Skip to main content

Testiranje kvaliteta podataka počinje – uživo!

Kada modeli veštačke inteligencije donose odluke koje utiču na korisnike, biznis i drustvo
- testiranje Al/ML modela postaje ključno.
Ovaj kurs uči kako da se QA i kontrola kvaliteta primene na razvoju, validaciji i implementaciji modela mašinskog učenja.

O Akademiji

Data Quality Akademija je edukativni program posvećen razvoju stručnjaka za kontrolu i osiguranje kvaliteta podataka. Naše predavanje se ne oslanja na unapred snimljene kurseve – sve se odvija uživo putem Zoom poziva, u malim grupama i kroz 1-na-1 sesije sa mentorima.

Učimo te da prepoznaš, dijagnostikuješ i rešiš probleme sa kvalitetom podataka u stvarnim poslovnim okruženjima.

Interaktivna online predavanja uživo (Zoom)

ZAKAŽI KONSULTACIJE

Rad u malim grupama – učenje kroz rad, ne teoriju

ZAKAŽI KONSULTACIJE

Individualne 1-na-1 konsultacije sa mentorom

ZAKAŽI KONSULTACIJE

Zajednički rad na praktičnim zadacima i case study primerima

ZAKAŽI KONSULTACIJE

Dodatna podrška za polaznike Data Quality Akademije

  • Slack zajednica za komunikaciju i deljenje resursa
  • Individualna pomoć pri izradi portfolija i mini-projekata
  • Priprema za razgovore za posao u QA/Data svetu

Pripremi se za razgovore u QA i Data svetu sa samopouzdanjem i veštinama koje će te izdvojiti iz mase. Naši mentori su tu da te usmere, korak po korak, ka tvom cilju!

Pogledaj

1-na-1 sesije

Play Video

Kompletan Program sa Detaljnim Prikazom Modula

ZAKAŽI KONSULTACIJE

MODUL 1

Uvod u AI/ML Testing

MODUL 2

Testiranje podataka za treniranje

MODUL 3

Evaluacija i validacija modela

MODUL 4

Testiranje ponašanja modela

MODUL 5

Testiranje u produkciji

POGLEDAJ

Za koga je kurs namenjen?

  • QA inženjere koji žele da uđu u oblast Al testiranja
  • ML inženjere koji žele da poboljšaju testnu pokrivenost modela
  • Data inženjere i analitičare uključene u Al projekte
  • Proizvodne i DevOps timove koji uvode modele u produkciju

15+

godina iskustva

5x

brži napredak

ŠTA POSLE

Nakon završetka kursa, polaznici će moći da:

  • Razviju QA strategiju za AI/ML projekte
  • Detektuju probleme u podacima i treniranju
  • Evaluiraju modele kroz formalne testne pristupe
  • Prate i testiraju modele u realnom vremenu
  • Sarađuju sa ML timovima u produkcionom okruženju

Jesi li spreman da postaneš majstor u svetu kvaliteta podataka?

sr_RSSR